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            數據增值服務方案

             

            - 數據增值服務簡介 -

             

            數據增值服務主要包含基于風電場設計數據、機組設計數據、風電場管理數據、機組運行數據、機組故障記錄數據、在線監測等數據進行功率曲線評估、機組故障診斷和挖掘和健康狀態評估,進而了解機組狀況,為后續提效技改制定針對性的優化策略。做到“對癥下藥,有的放矢”,提升機組發電量、可靠性,為風場創造更多收益。

             

            總之數據增值服務是在前期不增加任何硬件投入的情況下給您提供的增值。

             
            - 技術方案 -
             
            • 功率曲線評估
            應用場景:
            基于數據的功率曲線評估主要有三種應用:
             
            1)實際功率曲線和設計功率曲線對比: 早期機組基本上是從歐洲引進,設計機型和歐洲風資源比較匹配,中國風資源不同于歐洲風資源,通過實際功率曲線和設計功率曲線對比,定位設計和實際風資源的差異、評估機組選型與風資源適配度,最終達到機組和實際風資源的匹配,使風場發電量最大化。
             
            2)風場機組橫向對比: 同一個風場、同種機型的功率曲線卻不相同,通過功率曲線橫向對比,針對機組特定點位的情況,制定差異化的增功方案,最大化發電量。
             
            3)單個機組的縱向對比: 主要針對增功技改機組,分析技改后的提效效果。比如:葉根加長、葉尖加長、增裝渦流發生器、葉尖小翼等增功技改項目。通過技改前后機組的功率曲線綜合對比和分析,評估技改效果。
             
            分析方法:
            主要應用的數據如下:
            ? 機組設計數據:機組設計等級、設計功率曲線、風場可研報告;
            ? SCADA數據:功率、風速、轉速、風向、溫度、槳距角、空氣密度等;
            ? 其他:影響功率特性的數據。
             
            分析依據如下:
            ? 基于IEC61400-12和GB/T 18451.2-2012的要求進行功率曲線評估。
             
             
             
            • 故障診斷和挖掘
            應用場景:
            ? 適用于運行一年以上風場;
            ? 可利用率較低風場;
            ? 有可靠性提升需求的風場。
             
            分析方法:
            大數據方法+故障機理分析。
             
            通過機組的故障日志和SCADA數據、機組故障手冊、更換備件記錄等,按照不同維度對故障進行歸類分析,找到故障根本原因、進行經濟性分析,制定針對性策略,降低故障率、提高可靠性,提升風電場的發電量。
             
            大數據方法可以從大量樣本數據找到規律,鑒于風電機組的某些故障并未形成大量樣本數據,因此采用大數據方法和故障機理的分析方法,使分析結果更合理、更符合機組的實際特性。
             
            具體流程如下:
             
             
            通過數據分析定位真實故障,然后按照不同維度進行分析,發現機組的安全隱患,針對性的制定運維和維修方案。
             
             
             
            • 機組健康狀態評估
             
             
            應用場景:
            ? 任何需要掌握健康狀態的機組;
            ? 任何需要按需維護的機組;
            ? 任何需要及時掌握機組狀況,避免更大損失的機組。
             
            分析方法:
            機組的健康狀態評估即通過對機組 SCADA 數據、在線監測數據等進行分析,獲得機組的整體情況,包括大部件,機組的性能、各系統的運行情況等等,可以及時發現故障隱患,為日常維護決策的制定提供依據,降低運維費用,提高大部件的可靠性,有問題及早發現,避免更大的損失。
             
            具體實施過程中主要包括如下內容:
            隱患故障碼排查:
            ? 統計機組所有的和大部件、各系統相關故障列表,對這些故障進行不同維度的統計,一般主控涉及到此部分的故障代碼多數為報警或者自復位故障,運維過程中受到的關注少,但是這些正是機組大部件的隱患所在;
            ? 機組 SCADA 數據、毫秒級數據分析。
             
            大部件和各系統詳細分析:
            變槳系統:變槳電機、變槳軸箱、電池、控制特性;
            主軸系統:主軸承、防雷;
            齒輪箱:軸承、油、散熱系統;
            發電機:軸承、繞組、冷卻系統;
            液壓系統:壓力、油位;
            機艙:散熱系統、振動分析;
            偏航系統:偏航電機、偏航剎車、偏航控制特性、偏航滑移分析;
            變頻器:轉矩跟隨情況、IGBT、Crowbar。
            最后根據分析情況給出結論和方案。
             
            主要目是:
            ? 評估大部件剩余壽命,發現大部件和系統的隱患;
            ? 提前制定維護和備件更換策略,防止進一步惡化;
            ? 給機組的健康狀態評級。
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
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